Logs

Objectifs

• Estimer son travail
• Déployer un monitoring EFK sur Docker Compose
• Parser les logs
• Créer un tableau de bord dans Kibana
• Déployer un monitoring EFK sur Kubernetes

Rendu

• GitHub Classroom : https://classroom.github.com/a/6jIW-Tbz
  • Rapport individuel en Markdown à rendre avant le prochain cours
  • Nom du fichier : report.md à la racine du répertoire
  • Code directement sur GitHub Classroom
• Délai: 1 semaine

Tâches

Estimer son travail

• Estimez le temps nécessaire pour réaliser ce laboratoire
  • Découpez le travail en tâches pour faciliter l'estimation
• Lorsque vous aurez terminé le laboratoire, comparez le temps estimé avec le temps réellement passé

Tâche	Temps estimé	Temps réel	Commentaire
Estimation	10m	15m	...
...	...	...	...
Total	2h	1h30	...

EFK sur Docker Compose

Déployer un Docker Compose avec EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) et un serveur web.

• Tutoriel (plus à jour) sur https://docs.fluentd.org/container-deployment/docker-compose
• Mettre à jour le tutoriel et le rendre fonctionnel
• Endpoints :
  • Serveur web : http://localhost:80
  • Kibana : http://localhost:5601
  • Elasticsearch : http://localhost:9200
    • Affiche des informations sur le cluster

Indices

• https://github.com/fluent/fluentd-docs-gitbook/issues/391
• https://stackoverflow.com/questions/71933584/my-web-server-tries-to-connect-to-fluentd-before-listening-port-on-docker + https://docs.docker.com/config/containers/logging/fluentd/#fluentd-async
• https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/security-settings.html#general-security-settings

Exemple fonctionnel : https://github.com/blueur/efk

Parser les logs

Parser les logs du serveur web avec Fluentd :

• Apache : https://docs.fluentd.org/parser/apache2
• Nginx : https://docs.fluentd.org/parser/nginx

Vérifier que les logs sont bien parsés dans Kibana.

Solution

<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>

<filter web.log>
  @type parser
  key_name log

  <parse>
    @type apache2
  </parse>
</filter>

<match web.log>
  @type copy

  <store>
    @type elasticsearch
    host elasticsearch
    port 9200
    logstash_format true
    logstash_prefix fluentd
    logstash_dateformat %Y%m%d
    include_tag_key true
    type_name access_log
    tag_key @log_name
    flush_interval 1s
  </store>

  <store>
    @type stdout
  </store>
</match>

Créer un tableau de bord dans Kibana :

• https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/create-a-dashboard-of-panels-with-web-server-data.html
• Affiche la proportion des chemins (path) et des codes HTTP (code) dans les logs

EFK sur Kubernetes

Déployer EFK sur Kubernetes : https://docs.fluentd.org/container-deployment/kubernetes

Bonus : Ajouter Metricbeat sur Docker Compose

https://www.elastic.co/guide/en/beats/metricbeat/current/running-on-docker.html