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Observabilité

Objectifs​

  • Estimer son travail
  • Dockeriser une application Spring Boot
  • Instrumenter une application Spring Boot pour la visualisation des logs, métriques et traces
  • Configurer un dashboard dans Kibana
  • Configurer un dashboard dans Grafana

Rendu​

  • Rapport individuel en PDF sur Cyberlearn
    • Nom du fichier: lab12-observability-{nom}.pdf
    • Délai: 2 semaines
  • Code sur GitHub Classroom : https://classroom.github.com/a/OZNR4D0W
    • Rendu intermédiaire après 1 semaine pour avoir un retour sur le travail effectué

Tâches​

Estimer son travail​

  • Estimez le temps total nécessaire pour réaliser ce laboratoire
    • Découpez le travail en tâches pour faciliter l'estimation
  • A la fin du rapport, comparez le temps estimé avec le temps réellement passé:
    TâcheTemps estiméTemps réelCommentaire
    ...30m45m...
    ............
    Total2h1h30...

Mise en place​

Ce projet reprend demotory qui est le point de départ sur GitHub Classroom.

mvn spring-boot:run

http://localhost:8080

Docker Compose​

  • Dockeriser l'application
  • Créer un Docker Compose pour lancer l'application
    • docker compose up

Instrumentation​

Instrumenter l'application en justifiant vos choix d'outils

  • Le Docker Compose doit exposer les services suivants:
  • Documenter les configurations manuelles à faire après avoir lancé docker compose up dans le README.md
    • Exemple: ajouter des dashboards dans Kibana et Grafana
    • Vous pouvez ajouter des screenshots dans la documentation

Logs avec Kibana​

Visualiser les logs de tous les containers (application + outils APM) dans Kibana.

Bonus:

  • Gérer les stacktraces qui sont sur plusieurs lignes (regrouper la stacktrace en un seul record)

Métriques avec Grafana​

Visualiser les métriques de tous les containers (application + outils APM) dans Grafana.

Bonus :

  • Ajouter des métriques personnalisées de l'application
    • Nombre d'entrées dans la map sous forme de Gauge
    • Nombre de changements de la map sous forme de Sums

Traces avec Jaeger​

Visualiser les traces de l'application dans Jaeger.

Bonus :

  • Déployer aussi Zipkin et visualiser les traces dans Zipkin
  • Comparer les deux outils

Rapport​

  • Indiquez dans votre rapport votre démarche ainsi que les difficultés rencontrées
  • Expliquez tous les choix techniques que vous avez fait (sauf ceux indiqués)

Evaluation​

Critères de réussite​

Pour atteindre le 4 :

  • Le rapport est complet et bien structuré
  • Le rendu sur GitHub Classroom est correct et dans les temps
  • Docker Compose est fonctionnel

Critères d'amélioration​

Pour atteindre le 6 :

  • Application des bonnes pratiques
  • Les points bonus mentionnés ci-dessus sont implémentés
  • Création de dashboards intéressants dans Kibana et Grafana
  • Ajout de métriques personnalisées
  • Bonne documentation sur l'utilisation des outils APM
  • Utiliser les profiles pour activer/désactiver les outils APM
  • Toute amélioration est la bienvenue
Dernière mise à jour le